关联分析通过寻找最能够解释数据变量之间关系的规则，来找出大量多元数据集中有用的关联规则，它是从大量数据中发现多种数据之间关系的一种方法。另外，它也可以基于时间序列对多种数据间的关系进行挖掘。关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。 这些关系可以有两种形式: 频繁项集（frequent item sets）是指经常出现在一块的物品的集合。 关联规则（associational rules）是暗示两种物品之间可能存在很强的关系 关联规则从大量的数据中（购物小票）找到经.
数据分析
2023-11-15
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