Python深度学习（不用 Sequential 模型的解决方案：Keras 函数式 API）--学习笔记（十五）第7章 高级的深度学习最佳实践
第7章 高级的深度学习最佳实践7.1 不用Sequential模型的解决方案：Keras函数式API到目前为止，介绍的所有神经网络都是用Sequential模型实现的。Sequential模型假设，网络只有一个输入和一个输出，而且网络是层的线性堆叠。这是一个经过普遍验证的假设。这种网络配置非常常见，以至于前面只用Sequential模型类就能够涵盖许多主题和实际应用。但有些情况下这种假设过于死板。有些网络需要多个独立的输入，有些网络则需要多个输出，而有些网络在层与层之间具有内部分支，这使得网络看
