辛普森悖论及贝叶斯解释
辛普森悖论（Simpson’s Paradox）亦有人译为辛普森诡论，为英国统计学家E.H.辛普森（E.H.Simpson）于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。(from 百度百科)关于辛普森悖论的统计学解释是贝叶斯置信网络在因果推论中的重要应用。1 问题描述考虑一个关于疾病用药的病人恢复情况的医学实验。两组实验分别在40个男性和40个女性中进行。实验数据如下所示：实验探究的问题是：药物是否会提高病人的康复机率.
