【模型复现】文本分类、文本匹配模型——jointbert快速复现JointBERT 模型快速复现教程01模型详情02平台环境准备03模型使用
JointBERT 模型快速复现教程01模型详情模型简介：《BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling》是2019年2月的文章，Computation and Language会议。意图分类和插槽填充是自然语言理解的两个基本任务。他们经常受到小规模的人工标签训练数据的影响，导致泛化能力差，尤其是对于低频单词。最近，一种新的语言表示模型BERT (Bidirectional Encoder Represent.
