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2年10月24天

tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy

交叉熵损失函数tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy( from_logits=False, reduction=losses_utils.ReductionV2.AUTO, name='sparse_categorical_crossentropy')y_pred为N维向量(N为类别的个数),label为单个数字,如果label也是one-hot之后的值,需要使用CategoricalCrossentropy损失函数。参数: