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2年10月17天
机器学习笔记 - 探索性数据分析(EDA) 学习进阶一、什么是 EDA？二、探索性数据分析 vs 经典数据分析三、探索性数据分析 vs 汇总分析四、EDA 目标是什么？五、图形的作用六、不同问题应用不同工具

机器学习笔记 - 探索性数据分析(EDA) 学习进阶一、什么是 EDA？二、探索性数据分析 vs 经典数据分析三、探索性数据分析 vs 汇总分析四、EDA 目标是什么？五、图形的作用六、不同问题应用不同工具

EDA 方法不是一套技术或函数或图形，而是一种关于如何进行数据分析的态度/哲学。大多数 EDA 技术本质上是图形化的，带有一些定量技术。之所以高度依赖图形，是因为EDA本质上的主要作用是开放的探索，而图形赋予了分析师无与伦比的探索能力，诱使数据揭示其结构秘密，并时刻准备着以获得对数据的一些新的，通常是意想不到的，洞察力。结合我们所有人都拥有的自然模式识别能力，图形提供了无与伦比的能力来实现这一点。
机器学习 2023-05-15

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