机器学习岗面试题目汇总「持续更新」前情提要交叉熵损失为什么要取log？????逻辑回归LR损失函数梯度推导过程？逻辑回归LR为什么要使用交叉熵损失而不使用均方误差？生成模型与判别模型区别是什么？[-] 大规模LR参数稀疏解怎么求？最小二乘法解推导？????最小二乘法和极大似然估计在什么情况下等价？朴素贝叶斯的思想是什么？????Xgboost和GBDT的区别？决策树节点划分方法有哪些？决策树如何剪枝？????说一说SVM？LR和SVM的区别？说说传统推荐算法的演化？协同过滤算法了解吗？隐语义模型 机器学习算法岗面试常见题汇总 算法岗面试 2023-06-25 54 点赞 0 评论 81 浏览
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