LSTM相比一般RNN的优势
LSTM 是为了解决 RNN 的 Gradient Vanish 的问题所提出的。LSTM如何避免梯度消失？LSTM只能避免RNN的梯度消失（gradient vanishing），但是不能对抗梯度爆炸问题（Exploding Gradient）。梯度膨胀(gradient explosion)不是个严重的问题，一般靠裁剪后的优化算法即可解决，比如gradient clipp...
