潇洒太阳

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2年10月17天

MapReduce模型简介

一:MapReduce模型简介  MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数:Map和Reduce。它采用“分而治之”策略,一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集,会被切分成许多独立的分片(split),这些分片可以被多个Map任务并行处理  1.Map和Reduce函数Map和Reduce  2.MapReduce体系结构  MapReduce体系结构主要由四个部分组成,分别是:Client、JobTracker、TaskTracker

perl学习笔记1

如何debug一个perl程序--5.6版本或更高,#!/user/bin/perl –wUse warnings;--此时会报告编译错误,但不会终止程序运行Use diagnostics;--查看更详细的诊断说明,但程序会启动...