凶狠方盒

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2年10月17天

机器学习经典算法之决策树(Decision Tree)

决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶节点代表一种类别。机器学习中,决策树是一个预测模型,它表示对象属性与对象值之间的一种映射。决策树既可以解决分类问题,也可以解决回归问题。一般情况下常用于分类问题,因此也常常称为分类决策树。一个决策树包含三种类型的节点: 决策节点:通常用矩形框来表示 机会节点:通常用圆圈来表示 终结点:通常用三角形来表示 决策树生成步骤开始,将所有数据样本看作一个节点 遍历每个变量的每一种.

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