欣慰母鸡

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基于项目的协同过滤

基于物品的协同过滤更受欢迎历史原因:基于邻居的协同过滤是早期推荐系统的主流。现实原因:比如亚马逊的电商系统,用户数是指数增长的,而物品(图书)数量是线性增长的。所以说item是相对稳定的。而用户数是不稳定的。这样,我们就能很好的计算项目之间的相似度,不用频繁的计算用户之间的相似度。所以用户的增长对我们项目的影响不是很大,因为我们的项目还是由用户进行表示的。我们新来的用户并不需要急着