动手学深度学习Pytorch（一）——数据操作与预处理1. 数据操作的实现2. 数据预处理参考资料
文章目录1. 数据操作的实现1.1 创建张量1.2 张量的属性1.3 张量的操作1.4 节省内存1.5 转换其他Python对象参考资料张量（tensor）比Numpy的ndarray多一些重要功能。（1）GPU很好地支持加速计算，而Numpy仅支持CPU计算。 （2）张量类支持自动微分。1. 数据操作的实现首先需要导入torch：import torch1.1 创建张量有三种方式可以创建张量。可以使用arange创建一维张量后使用reshape重构张量结构。也可以使用zeros()、ones
