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2年10月17天
图解来啦！机器学习工业部署最佳实践！10分钟上手机器学习部署与大规模扩展 ⛵???? 训练模型之后的工作???? BentoML 简介&核心思想???? 模型版本化及存储???? 创建推理服务（模型访问 API 化）???? 定制 bento “便当”???? 打包 bento 为 Docker 镜像???? 使用 Runners 扩展并行推理???? 自适应批处理???? 并行推理???? 云端部署???? API 文档和交互式 UI参考资料

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如何快速部署机器学习模型？本文是机器学习工业部署的 best practice（最佳实践)！详细讲解了如何操作机器学习开源框架 BentoML，帮助研发团队轻松打包机器学习模型，并重现该模型以用于生产。
# 机器学习项目通关指南 ⛵ 全场景覆盖AI解决方案 2024-05-22
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