论文:Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification
论文:Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification关系分类中的的一个挑战是决定分类的重要信息再句子中的位置是不确定的,本文提出基于注意力机制的bi-lstm模型,能捕获句子中最重要的语义层面的信息。模型主要由五个部分组成:(1)输入层:输入句子(2)Embedding层:将词映射到低维稠密向量(3)LSTM层:获取高阶特征(4)Atte..