大数据平台目前存在的问题
大数据本质上是多个信息系统产生的数据汇聚、融合。他表示，当前我国大数据发展已进入到以数据深度挖掘、融合应用为特征的智能化阶段，大数据的价值和意义正在凸显。 大数据平台目前存在的问题 目前绝大多数大数据平台都是基于Hadoop生态，使用Yarn作为核心组件来进行资源管理和调度。但这样的平台普遍存在如下问题： (1)资源弹性不足，无法按需自动扩容。大数据系统资源的高峰往往具有明显的周期性。例如实时计算资源消耗主要在白天。离线分析中，日报型的计算任务资源的高峰一般在22...
