Python视觉深度学习系列教程 第一卷 第21章 案例:使用CNN破解验证码 第一卷 第二十一章 案例:使用CNN破解验证码
到目前为止,在本教程中,我们已经使用了为我们预编译和标记的数据集——但是如果我们想要创建自己的自定义数据集,然后在其上训练CNN呢?在本章中,我将展示一个完整的深度学习案例研究。现实世界中的数据集不像MNIST、CIFAR-10和ImageNet等基准数据集,其中图像被整齐地标记和组织,我们的目标只是在数据和评估它。这些基准数据集可能具有挑战性,但在现实世界中,困难的往往是获取(标记)数据本身——并且在许多情况下,标记数据比通过训练网络获得的深度学习模型更有价值。