Single Shot Multibox Detection (SSD)实战（上）
Single Shot Multibox Detection (SSD)实战（上）介绍了边界框、锚框、多尺度对象检测和数据集。现在，我们将利用这些背景知识构建一个目标检测模型：单次多盒检测（SSD）。这种快速简便的模式已经被广泛应用。该模型的一些设计思想和实现细节也适用于其他对象检测模型。Model图1显示了一个SSD模型的设计。该模型的主要组成部分是一个基本网络块和若干个串联的多尺度特征块。在这里，基网络块用于提取原始图像的特征，一般采用深度卷积神经网络的形式。关于SSDs的论文选择在分类层之
