耍酷衬衫

文章
9
资源
0
加入时间
2年10月21天
机器学习/人工智能的笔试面试题目——CNN相关问题总结

机器学习/人工智能的笔试面试题目——CNN相关问题总结

seq2seq模型是将一个序列信号，通过编码和解码生成一个新的序列信号，输入和输出序列的长度实现并不知道。seq2seq的模型的核心思想由编码输入和解码输出两个环节构成。在经典的实现中，编码器和解码器各由一个循环神经网络构成，两个循环神经网络是共同训练的。解决问题：机器翻译、语音识别、自动对话。
★求职1:深度学习/FPGA/机器视觉/算法手撕代码 2023-05-23

他的专栏

Freehand教程（0）
电视盒子（0）
JavaScript（1）
Windows 7（1）
★求职1:深度学习/FPGA/机器视觉/算法手撕代码（1）
目标检测（1）
考研计算机科学814（1）
习题整理（1）
php（1）
java 类型转换方法（1）
Python爬虫实战（1）

他的归档

2023年05月（1）

热门文章

1
SelectPage v2.4 发布新增纯下拉列表和关闭分页功能
2
win7系统如何删除注册表里面的垃圾文件？
3
机器学习/人工智能的笔试面试题目——CNN相关问题总结
4
Single Shot Multibox Detection (SSD)实战（上）
5
考研计算机科学814,2017年西南科技大学计算机科学与技术学院814程序综合设计考研题库...
6
习题整理11.30
7
HTTP协议状态码详解（HTTP Status Code）
8
java 类型转换方法_Java中几种常用数据类型之间转换的方法
9
干货！ 一文教会你 scrapy 爬虫框架的基本使用一、scrapy爬虫框架介绍