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2年11月11天

泊松分布与指数分布的理解

说到泊松分布,最好是明白:泊松分布是二项分布n很大而p很小时的一种极限形式。二项分布:已知某件事情发生的概率是p,那么做n次试验,事情发生的次数就服从二项分布。泊松分布式某段连续的时间内事情发生的次数。事情发生的时间是可以忽略的。关注的是事件的发生。泊松分布是离散的变量。 这段时间是确定大小的,不是说某两件事件(不知何时发生)的间隔。把连续的时间分割层无数小份,那么每个小份之间都是相互独立的。在每