决策树原理详解及python代码实现1、算法原理2、ID3、C4.5与Cart比较3、算法优缺点4、算法需要注意的点5、python代码实现
决策树算法（信贷中常用来寻找规则）1、算法原理1.1 ID3（多叉树分类）1.2 C4.5（多叉树分类）1.3 Cart（二叉树分类+回归）2、ID3、C4.5与Cart比较3、算法优缺点4、算法需要注意的点5、python代码实现5.1导入相关包5.2 读取数据并数据处理5.3 模型训练5.4 评估指标5.4 决策树以图的形式输出1、算法原理1.1 ID3（多叉树分类）信息熵：Ent(D)=−∑i=1npilogpiEnt(D)=-\sum_{i=1}^np_ilogp_iEnt(D)=−∑i
