准确率,召回率,F1 值、ROC,AUC、mse,mape评价指标
在机器学习、数据挖掘领域,工业界往往会根据实际的业务场景拟定相应的业务指标。本文旨在一起学习比较经典的三大类评价指标,其中第一、二类主要用于分类场景、第三类主要用于回归预测场景,基本思路是从概念公式,到优缺点,再到具体应用(分类问题,本文以二分类为例)。 1.准确率P、召回率R、F1 值定义 准确率(Precision):P=TP/(TP+FP)。通俗地讲,就是预测正确的正例数据占预测为正例数