无心人生

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2年10月21天

【Pytorch-从一团乱麻到入门】:5、模型效果评估指标:ROC-AUC、PR-AUC及可能遇到的问题(2)

AUC的计算属实隐藏着无数的坑,一旦遇到就得吭哧吭哧排查很久,在次进行记录,给走过路过的小伙伴们提个醒。1、Bug如下:如果遇到ROC-AUC数值出现多个0.5,那么极有可能是数据本身的问题,例如:当预测类别只有一类时,计算ROC-AUC会得到0.5 !代码如下:import numpy as npfrom sklearn import metricsfrom sklearn.metrics import precision_recall_curve,auc,accuracy_scor

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