故意心锁

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js的this指针

this是js的一个关键字,指向当前函数的调用对象。1、函数调用function test() {this.v = 1;alert(this,v);}test(); //1this指向全局对象window另一种形式可以证明this指向windowvar v = 1;function test() {this.v = 2;}test(); //2

C++中int和char[]之间的转换

1 整数转化字符串  sprintf在头文件 #include中语法: int sprintf(string format, mixed [args]...);返回值:字符串长度(strlen)转换字符  =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-  %% 印出百分比符号,不转换。  %c 整数转成对应的 ASCII 字元。  %d 整数转成十进位。  %f 倍精确度数字转成浮点数。  %o 整数转成八进位。  %s 整数转成字串。  %x 整数转成小写十六进位。  %X 整数

python进阶学习(三)函数被视作对象的函数高阶函数匿名函数函数式编程相关模块可调用类型处理参数函数注解

目录被视作对象的函数高阶函数匿名函数函数式编程相关模块可调用类型处理参数捕获不定参数仅限关键字参数函数注解被视作对象的函数在python中函数是一等对象,“一等对象”的定义是满足下述条件的程序实体:在运行时创建能赋值给变量或数据结构中的元素能作为参数传给函数能作为函数的的返回结果python中的函数完全符合上面的条件,如果打印函数的类型会发现,python的函数都是function类的实例def sum(a,b): return a+bprint(type(sum)) #

平均绝对误差python_机器学习回归模型的常用评价指标(8):均方误差MSE、平均绝对误差MAE、平均绝对比例误差MAPE、相关系数R2,方差,相关性...

模型评价:回归模型的常用评价指标1) 样本误差:衡量模型在一个样本上的预测准确性样本误差 = 样本预测值 - 样本实际值2) 最常用的评价指标:均误差方(MSE)指标解释:所有样本的样本误差的平方的均值指标解读:均误差方越接近0,模型越准确3) 较为好解释的评价指标:平均绝对误差(MAE)指标解释:所有样本的样本误差的绝对值的均值指标解读:平均绝对误差的单位与因变量单位一致,越接近0,模型越准确4...