推荐系统实践(八)----评分预测
目前为止都是在讨论 TopNTopNTopN 推荐，即给定一个用户，如何给他生成一个长度为 NNN 的推荐列表，使该推荐列表能够尽量满足用户的兴趣和需求。本书之所以如此重视 TopNTopNTopN 推荐，是因为它非常接近于满足实际系统的需求，实际系统绝大多数情况下就是给用户提供一个包括N个物品的个性化推荐列表。 但是，很多从事推荐系统研究的童鞋最早接触的却是评分预测问题，评分预测问题一直...
