伶俐白昼

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今天开始学Convex Optimization：第3章(part2) Optimization basics

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文章目录重写约束条件部分优化：消除等式约束：引入Slack变量：例子： SVM的hinge loss form凸函数的一阶最优条件（First-order optimality conditions)例子：二次优化参考资料本章来自Ryan Tibshirani的Convex Optimization: Fall 2019课程的Convexity II: Optimization basics小节。先看一个比较容易理解的概念：最优解组成的集合是一个convex set如果强凸的函数f，最优解是唯一
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