【图像超分辨率】Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey用于图像超分辨率的深度学习综述
1 介绍本文旨在对利用深度学习方法进行图像超分辨率的最新进展进行全面的调查。一般来说，我们可以将现有的SR技术研究大致分为三大类：监督SR。无监督的SR，以及特定领域的SR。此外，我们还涵盖了其他一些重要的问题，比如公开的 基准数据集和性能评估指标。最后，我们在调查的最后强调了几个未来的方向和 今后应由社会进一步解决的开放性问题。我们对基于深度学习的图像超分辨率技术进行了全面的回顾，包括问题设置、基准数据集、学习、特定领域SR应用等。2）我们分层次、分结构地对基于深度学习的SR技术的最新进展进行
