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2年10月17天
BP神经网络模型与学习算法BP神经网络模型BP网络的标准学习算法

BP神经网络模型与学习算法BP神经网络模型BP网络的标准学习算法

在感知器神经网络模型与线性神经网络模型学习算法中，理想输出与实际输出之差被用来估计神经元连接权值误差。当解决线性不可分问题而引入多级网络后，如何估计网络隐含层神经元的误差就成了一大难题。因为在实际中，无法知道隐含层的任何神经元的理想输出值。1985年Rumelhart、McClelland提出了BP网络的误差反向后传（BP）学习算法，实现了Minsky设想的多层神经网络模型。BP算法在于利用输出后的
数据分析 2024-06-27
实现一个添加标签的功能

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说明：点击下方供选标签，可以将标签内容添加到方框中，点击方框中的叉号可以移除标签，并且标签不能重复添加效果如图：
Other 2023-09-28

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