PyTorch学习之六个学习率调整策略
PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是a. 有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnealing。b. 自适应调整：自适应调整学习率 ReduceLROnPlateau。c. 自定义调整：自定义调整学习率 LambdaLR。1 等间隔调整学习率 StepLR等间隔调整学习率，调整倍数为
