机器学习之决策树决策树概述因变量为类别——分类树因变量为连续值——回归树
决策树概述因变量为类别分类树ID3以及ID45算法cart算法因变量为连续值回归树cart算法决策树概述决策树相当于if-then的感觉，从树的根节点出发，进行判断。其中非叶子节点是特征的筛选。现在机器学习中用的比较多的算法xgboost以及gbdt都是以决策树作为基础，准确的说是回归树，采用cart树。简单的说分类树，比如判断第一次见面判断一个人是否有钱，打扮是否整洁？衣服/鞋子/裤子是
