健忘啤酒

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2年10月17天

TPS低,CPU高--记一次storm压测问题排查过程

一、业务背景+系统架构 本次场景为kafka+storm+redis+hbase,通过kafka的数据,进入storm的spout组件接收,转由storm的Bolt节点进行业务逻辑处理,最后再推送进kafka。表数据相关的逻辑为:查询Hbase表数据,首次查询会写入redis和storm cache,再次查询,会直接从redis或cache中取值。 ...

从今天开始完成系列之FPGA图像缩放(双线性插值)(一)

本周开始做FPGA图像缩放,防止以后忘记,在此记录双线性插值关于双线性插值相关原理的博客链接:https://blog.csdn.net/s12244315/article/details/49452175https://blog.csdn.net/weixin_43070186/article/details/86601714简略我对原理的理解:首先就是对原图像及目标图像建立坐标系,再将目标图像的每个坐标映射回原图像的坐标,把刚求出的坐标附近的4个像素点带入插值公式,计算出结果就行了。...

计算udp校验和例子_UDP 包校验和计算

可以参考一下我的代码://校验USHORT checksum(USHORT* buff, INT size){ULONG cksum = 0;while(size>1){cksum += *buff++;size -= sizeof(USHORT);}// 是奇数if(size){cksum += *(UCHAR*)buff;}// 将位的chsum高位和低位相加,然后取反cksum = (...