机器学习实战-第一章
机器学习的价值在于发现数据背后的价值，将杂乱的数据转化为信息。因为我们无法建立精确的模型，所以我们要应用统计学。关键术语：在监督学习中：特征，目标值，目标值也叫作类别。无监督学习（我现在对无监督学习的理解就是聚类）：聚类，寻找描述数据统计值的过程称为密度估计。无监督学习可以减少数据特征的维度。如何选择合适的算法：1、目的：想要完成什么工作。（无监督学习情况下，如果想
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