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2年10月17天

FFT分析的加窗和重叠FFT分析的加窗和重叠

FFT分析的加窗和重叠这将通过实例说明加窗和重叠对频谱分析的影响。用10Hz的正弦波,以说明重叠窗函数在频谱分析过程中的不同之处。重叠分析,就是连续分析的时域数据块通过指定的时间纪录百分比进行重叠。在这个例子中,时域数据块选择为1S,相应的频率分辨率为1Hz。图1 原始的正弦波分析稳态信号,如图1所示,设置重叠率0%,加汉宁窗,加窗后的时域数据块如图2所示。图2 汉宁窗...

带宽与码元的关系_带宽和频率的关系到底是什么?

带宽目前还没有公认的定义,一般理解有两种,分语境。第一种:信号具有的频带宽度.信号的带宽是指该信号所包含的各种不同频率成分所占据的频率范围.,也就是信号的最高频率分量与最低频率分量之差,单位:HZ.譬如,一个由数个正弦波叠加成的方波信号,其最低频率分量是其基频,假定为f =2kHz,其最高频率分量是其7次谐波频率,即7f =7×2=14kHz,因此该信号带宽为7f - f =14-2=12kHz。...

Java BigDecimal 与 java的四舍五入 详解文章出自http://blog.csdn.net/jackiehff/article/details/85824491.引言2.BigDecimal简介3.测试代码4.源码分析4.1 valueOf(doubleval)方法5.java的四舍五入详解  保留位6.总结7.封装Arith类

1.引言        借用《Effactive Java》这本书中的话,float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。他们执行二进制浮点运算,这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不应该被用于要求精确结果的场合。但是,商业计算往往要求结果精确,这时候BigDecimal就派上大用场啦。 2.Bi

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