外向小猫咪

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2年10月17天

王垠的这道Java高级面试题,看似容易,其实很难!什么是协变与逆变?数组为什么要设计协变?谈谈泛型

前言:这篇博客转自微信的公众号上一篇文章,作为借鉴,也是给自己偶尔可以看下的素材。不过正确性目前不确定,待商榷,所以我没有做一个自己学习的理解弄出原创出来,待以后觉得理解的差不多了,就会总结一下的。不过目前总结的一句话是编译看左,运行看右。编译时类型是父类(Object),运行时类型选择是右边声明的子类(String),这个时候用Integer去赋值给父类,编译时不会报错,运行期间就会报错。

Pytorch的padding值确定方法问题描述:padding计算

问题描述:pytoch中没有像tensorflow里面,卷积层的padding设置为same之类的操作。而且论文当中很多都不会写padding设置是多少。现在我来记录一下如何根据模型来计算出每个卷积层的padding值的设置。一般来讲,根据卷积的原理,输入的大小和输出的大小之间的关系由如下公式表示:out_size=(input_size - kernerl_size + 2*padding)/stride +1在GitHub上我看到一个模型,标注了每个输入的size大小。可以很好的作为一个例子

主流消息中间件技术选型对比与参考

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用,以阿里为例,其研发的消息队列(RocketMQ)在历次天猫 “双十一” 活动中支撑了万亿级的数据洪峰,为大规模交易提供了有力保障。作为提升应用性能的重要手段,分布式消息队列技术在互联网领域得到了越来越广泛的关注 。本文将介绍四种常用的分布式消息队列开源软件:Kafka、