Arima时间序列模型实现框架+步骤
总结实习中使用的实现ARIMA的两种方式方法一：arima常规步骤数据预处理平稳性检验（观察时序图/自相关系数图/ADF检验，若不平稳则需将其差分平稳化diff()，差分次数即为ARIMA模型中I的阶数非白噪声检验：通过Ljungbox求出检验统计量及P-value从而检验残差的非随机性两种检验均通过后进行定阶：（1）ACF和PACF，通过截尾和拖尾来确定阶数（2）信息准则AIC/BIC定阶ARIMA模型构建预测及模型诊断（检验残差）将差分还原，进行ARIMA模型构
