数据分析的工作流程大约可分为9个阶段，其中前六个阶段是必经阶段，后3个阶段为可选择阶段。流程为：提出问题——获取数据——整理数据——数据探索——得出结论——展示结果——预测模型——模型评估——部署各个阶段的具体内容：1.确定问题阶段 明确需要用数据解决什么，一般结合具体业务提出问题，将大问题分解为可以用数据解决的小问题2.获取数据阶段根据要解决的问题收集数据，可以通过自有数据库、公开数据集、爬虫等获取数据。3.整理数据阶段整理数据又包括数据评估、数据清洗和规范化。..
数据分析
2023-06-25
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