tensorflow使用object detection API训练自己的数据（个人总结）1.前期工作准备2.首先准备好图片以及xml文件3.创建文件目录4.进行XML到CSV文件的转换5.将生成的CSV文件转换为tfrecord文件6.新建自己的pbtxt文件7.修改自己的ssd_mobilenet_v1_coco.config文件8.开始训练9.打开tensorboard查看训练过程10.训练完成，导出训练模型11.模型检验12.效果展示
1.前期工作准备1.首先从GitHub上下载models 网址：https://github.com/tensorflow/models，将object detection文件夹整个复制到python安装目录中的python\python3.5.2\Lib\site-packages下（目的是为了防止之后的代码发生找不到包的问题）2.protobuf下载，我下载的是protoc-3.3.0...
