建立大数据技术体系学习的新思维一. 开篇二. 大数据模型的本质三．大数据存储到底有多少种模式四. 选择实时流计算还是批处理计算五．数据驱动决策（DDD）六. 结束语
一. 开篇随着大数据时代的到来，各类数据都在惊人的增长，形成了WEB与社交媒体数据、机器对机器数据、大体量交易数据、生物计量数据和人工生成数据的五大类型。数据越来越不满足于处于静止状态，数据越来越处于流动中，时时刻刻都在反映着事件的发生，新的数据又在原始的数据之上生产。因此我们在学习大数据技术的开始，就需要用新思维去应对大数据技术带来的变化，迎接大数据时代的到来。自从Hadoop成为大数据热的起点，到现在各种大数据技术框架如雨后春笋般不断兴起，Spark、HBase、Hive、Kafka、Ela
