tensorflow-CIFAR-10实例-代码解读
简单做一个记录吧纸质的写起来太费劲了，效率不高。把一些函数揉在一起了，只能算伪代码了，因为是给人看的嘛。最近看到cifar10.py中的def train():interence构建模型,最主要的是第一层定义衰减系数wd 用于向 losses 添加L2正则化，可以防止过拟合，提高泛化能力：def inference(images):# conv1 with tf.variable_scope...
