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如何让图像变亮---OpenCV-Python开发指南(1)图像的基本表示方法图像的两种加法运算“+”与add函数获取一个图像调整图像亮度

目录图像的基本表示方法图像的两种加法运算“+”与add函数获取一个图像调整图像亮度图像的基本表示方法在介绍图像的加法运算之前,我们需要认识一下图像的基本表示方法。在电脑中,图像被分为3种:二值图像,灰度图像以及彩色图像。其中二值图像是指仅仅包含黑色和白色两种颜色的图像,比如在程序中,为了表示数字A,我们可以通过如下栅格状排列的数据集来表示,如下图所示:其中0代表黑色,1代表白色,这样我们可以确定我们要显示的内容,不过其没有颜色,也没有深浅,只能显示形状。第2个种图像就是灰度图像,它可以通过深浅绘

Matlab中bwlabel函数的使用

用法:L = bwlabel(BW,n)返回一个和BW大小相同的L矩阵,包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签,这些标签的值为1、2、num(连通区域的个数)。n的值为4或8,表示是按4连通寻找区域,还是8连通寻找,默认为8。四连通或八连通是图像处理里的基本感念:而8连通,是说一个像素,如果和其他像素在上、下、左、右、左上角、左下角、右上角或右下角连接着,则认为他们是联通的;