R语言中的RSNNS包
RSNNS包中的函数及功能如下: 1.Analyzeclassification :将连续输出转换成类标签 2.art1:创建并训练一个art1网络 3.assoz: 创建并训练一个auto-associative memory 4.confusionMatrix: 计算混淆矩阵 5.decodeClassLabels : 将类标签转化成二进制矩阵 6.denormalizeData
二叉树----set集合容器
set集合容器实现了红黑树(Red-Black Tree)的平衡二叉搜索树的数据结构,在插入元素时,它会自动调整二叉树的排列,把该元素放到适当的位置,以确保每个子树根节点的键值大于左子树所有节点的键值,而小于右子树所有检点的键值;另外,还得确保根节点左子树的高度与右子树的高度相等,这样,二叉树的高度最小,从而搜索速度最快。set容器不会插入重复相同键值的元素,而采取忽略处理。下面网上找的一张s