图像分类/识别 ResNet
ResNet残差网络,最早的 ResNet 是由 MSRA团队提出的一个 152 层的网络，在2015年的 ILSVRC2015 取得了冠军,比14年的 VGG 和 GoogLeNet 好了不少随着网络越来越深，大家发现，仅仅靠 BN、ReLU、DropOut 等 Trick无法解决收敛问题，相反，网络的加深带来参数的增加。网络并不是越深越好，一方面过多的参数容易导致过拟合（当然样本足够多可以一定程度上解决这个问题）；另一方面，训练结果会在真值周围变化，导致网络震荡。在训练分类器的时候，用到的
