机器学习决策树总结 决策树是广泛用于分类和回归任务的模型。其本质上是从一层一层的if/else问题中进行学习并得出结论，从下面的一个例子就可以较好的理解了。如果你现在想要区分下面四种动物：熊、老鹰、企鹅和海豚，这里的目标是要用尽可能少的if/else问题来得到正确的答案。比如可以问有没有羽毛，这个问题的答案只有“有”和“没有”，如果有，则答案的可能性减少到只有2种，“老鹰和企鹅”，那么你可以再问一个问题，比如说... 深度学习 2023-06-15 42 点赞 0 评论 63 浏览
