关系抽取专题（二）Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification关系抽取论文笔记2： Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification
1. 论文研读笔记1.1 研究动机本文是中科院自动化所在16年ACL上发表的一篇短文，是关系抽取非常经典的一个工作。本文的主要动机，是将当时在NLP的很多任务上成功应用的BiLSTM+attention架构应用到关系抽取，这个框架的好处是完全的端到端，不用做任何的特征工程。上一篇的CNN虽然减少了很多特征选择的工作，但还是精心设计了词汇特征和句子特征，精心选取了上为词和位置编码，而本文则是完全...
