Automated warping procedure for facial thermal imaging based on features identification in the visib基于可见光域特征识别的人脸热成像自动变形方法
基于可见光域特征识别的人脸热成像自动变形方法Abstract提出了一种基于参考模板的人脸红外成像(IRI)自动变形过程的软件解决方案。在头部受控运动期间(即偏航、俯仰、皱眉、说话),同时记录六名受试者面部的可见光和红外视频。通过开源软件OpenFace在可见域的每一帧中识别68个面部标志点,并将其转换为IRI的相应帧;然后将IRI地标用作基于局部加权平均(LWM)变换将程序扭曲为参考模板的基础。所开发的算法在空间(平均均方根误差,RMSE=0.66像素)和时间(RMSE=0.81 ms)联合配准