稳重铃铛
学习笔记之——Bilinear CNN model
双线性模型是2015年提出的一种细粒度图像分类模型。该模型使用的是两个并列的CNN模型，这种CNN模型使用的是AlexNet或VGGNet去掉最后的全连接层和softmax层，这个作为特征提取器，然后使用SVM作为最后的线性分类器该结构由两个特征提取器产生，两个输出是图像每一个位置的外积(outer product)，然后进行 pool，得到最终的图像描述算子。这种结构可以对局部 pairwi...
