俊逸黄蜂

文章
10
资源
0
加入时间
2年10月21天

《机器学习》笔记

chapter-1监督学习:分类,回归无监督学习:聚类泛化能力:具有强泛化能力的模型能很好地适用与整个样本空间。NFL定理(没有免费的午餐定理):总误差与学习算法无关,任意两个学习算法,他们的期望性相同。即学习算法的期望性跟随机胡猜差不多。要具体问题具体分析,谈论算法的优劣,必须针对具体的学习问题。统计学习:支持向量机(SVM),核方法(kernel methods)数据挖掘(dat...