决策树算法原理与sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()以及决策树作图绪论：一、决策树基础理论二、sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()
绪论：除线性模型中学习的逻辑斯谛克回归（包括梯度下降等）、多分类问题之外，这部分的分类算法学习主要包括：决策树，贝叶斯分类器，k近邻算法，支持向量机；顺便学习：人工神经网络和聚类。1、决策树决策树（decision tree）也是一种有监督学习算法。以树状图为基础，输出结果为一系列简单实用的规则，故名决策树。可知，决策树就是一系列的if-then语句，它可以用于分类也可以用于回归问题。优点是...
