Keras的Sequential/Functional API两种方式构建模型、保存模型/权重和恢复模型/权重、自定义 层Layer/损失函数Loss/评估指标Metric日萌社4.5 Keras Pipline与自定义模型
日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)4.5 Keras Pipline与自定义模型使用了 Keras 的 Subclassing API 建立模型,即对 tf.keras.Model类进行扩展以定义自己的新模型,同时手工编写了训练和评估模型的流程。这种方式灵活度高,且与其他流行的深度...