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线性回归基础梳理KNN

线性回归基础梳理KNN

一.概念1.损失函数　　损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)f(x)与真实值YY的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用L(Y,f(x))L(Y,f(x))来表示。　　常见的损失误差有五种： 　　1. 铰链损失（Hinge Loss）：主要用于支持向量机（SVM） 中； 　　2. 互熵损失 （Cross Entropy...
人工智能 2024-07-20

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