torch从零开始搭建deeplabv3+训练自己的数据集！一、制作自己数据集二、训练网络
制作自己数据集torch数据加载原理torch数据输入需要转换为张量，因此需要将读取的图片数据和标签转换为tensor，重写自己的读取数据类，只需要提供图片和标签的文件夹路径，即可实现数据的读取，但是数据读取完毕后因为计算能力有限，需要使用torch框架提供的Data.DataLoader函数实现分批次输入。输入图片格式，mask标签不用采取one-hot编码输入网络，需要格式为背景值：对应数值0，类别A：对应数值1，类别B：对应数值2，类别C：对应数值3，如下图所示。代码实现
